Robotyka i automatyzacja w informatyce

echnology learning (TL) i sztuczna inteligencja (AI) to ściśle powiązane dziedziny, które znacząco rozwinęły się w ostatnich latach, rewolucjonizując różne branże i codzienne życie. Sztuczna inteligencja odnosi się do szerszej koncepcji maszyn zdolnych do wykonywania zadań w sposób, który uznalibyśmy za „inteligentny”, podczas gdy Technology learning jest podzbiorem AI, który obejmuje wykorzystanie algorytmów i modeli statystycznych, aby umożliwić maszynom poprawę ich wydajności w określonych zadaniach dzięki doświadczeniu. AI obejmuje szeroki zakres technologii, w tym systemy oparte na regułach, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), robotykę i widzenie komputerowe. ML z kolei koncentruje się na opracowywaniu modeli, które uczą się wzorców z danych, umożliwiając systemom dokonywanie przewidywań, klasyfikowanie informacji, a nawet generowanie nowych danych na podstawie wyuczonych doświadczeń.

W swojej istocie uczenie maszynowe można podzielić na trzy główne typy: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane i uczenie przez wzmacnianie. W uczeniu nadzorowanym modele są trenowane na oznaczonych danych, co oznacza, że dane wejściowe są parowane z prawidłowym wyjściem. Jest to powszechnie stosowane w zadaniach takich jak wykrywanie spamu, klasyfikacja obrazów i rozpoznawanie mowy. Uczenie nienadzorowane zajmuje się jednak nieoznakowanymi danymi, w których system próbuje zidentyfikować ukryte wzorce lub grupowania, często stosowane w zadaniach klastrowania lub wykrywania anomalii. Uczenie przez wzmacnianie to system oparty na sprzężeniu zwrotnym, w którym agent uczy się podejmować działania w środowisku w celu maksymalizacji skumulowanych nagród, powszechnie stosowany w robotyce i grach.

• 110+ unikalnych, kreatywnych slajdów (obraz w zestawie)
• 110 Technologia
• Myśl przewodnia
• 4+ Opcje kolorów motywu
• Nieograniczona możliwość zmiany kolorów
• 16×9 FULL HD współczynnik (1920×1080px)
• Łatwy i w pełni edytowalny w Keynotepresentation
• Gotowe do druku
• 3 warianty kolorystyczne
• Rozmiar: (30×70 cali) z marginesem (1 cal)
• Brak obrazu
• bezpłatne używanie czcionek